Орден на страже здоровья
Автор изображения
Данным постом Орден Селестии официально призывает всех неравнодушных принять участие в улучшении сложившейся эпидемиологической ситуации путем предоставления своих вычислительных мощностей проектам распределенных вычислений, среди коих можно выделить следующие:
- Folding@home (собственный клиент, вычисления на CPU и GPU, в настоящее время лидирует по быстродействию, перейдя рубеж в 1,5 ЭФлопс/с, позволяет выбрать предпочитаемое направление расчетов);
- Rosetta@home (платформа BOINC, вычисления на CPU, поддержка Android, на который стали поступать задания по COVID-19).
- World Community Grid (платформа BOINC, вычисления на CPU, поддержка Android, задания на который приходят, возможность выбрать тематику расчетов, работа по COVID-19 начата);
Нашим Орденом совместно с братьями-паладинами из Ордена Луны была создана команда, к которой мы призываем присоединяться всех желающих.
Результаты работы folding@home по COVID-19 можно смотреть в новостной ленте на официальном сайте, в официальном твиттере, а также в твиттере профессора Грега Боумана (Greg Bowman). Обзорную публикацию по результатам rosetta@home можно найти здесь, а за текущими обновлениями можно проследовать на официальный твиттер или доску сообщений.
Также не лишним будет перечислить прочие проекты, занимающиеся биологической и медицинской проблематиками:
- GPUGrid (платформа BOINC, вычисления на CPU и GPU, долгосрочные исследования, с COVID-19 не связанные).
Внимание! Длительное использование для вычислений 100% мощности процессора и/или видеокарты может привести к нежелательному нагреву составных частей ПК. Клиенты поддерживают настройку ограничения количества используемых ядер/процессоров и используемого процессорного времени.
По возникшим вопросам о проектах, работе клиентов и прочем можете обращаться ко мне в комментариях.
Да пребудут с нами Сёстры. Аве.
Исходники и копирайты материалов, использованных при создании баннераЛоготип POINC основан на логотипе BOINC и аналогично оригиналу распространяется под лицензией GNU Free Documentation License 1.2 или более поздней.
Компьютер, на который смотрит Твайлайт, основан на ее же компьютере из эпизода «Pinkie Sense». Скачать оригинал в формате .svg можно тут. Распространяется под лицензией CC BY-NC-SA 3.0.
Твайлайт взята отсюда.
67 комментариев
Проц конечно старенький (Q9550 Core2Quad 2.8GHz) и не особо быстрый, но зато включен 24/7.
Если серьёзно, то эти проекты я считаю не в последнюю очередь потому, что они запускаются под Linux, и соответственно, могут крутиться в качестве нагрузок на эльбрусах, коих у меня две машины из четырёх на аккаунте. Под RakeSearch их разработчик даже собрал официальное приложение для Эльбруса-8C. Впрочем, я сейчас глянул — Folding@home вообще не BOINC-приложение, а вот Rosetta@home имеет приложение для Linux, так что есть смысл его тоже погонять. Кстати, есть ли у них исходники для режима анонимной платформы? Хотелось бы в нативном режиме запустить.
UPD: Хм, приаттачился, только вот заданий мне чёт не выдали от слова совсем, ни на одном из трёх компов.
Ну а что касается небесных светил и жизней лысых обезьян — крайне сомневаюсь, что Вам могли так ответить. В конце концов, после обретения бессмертия на изучение великих светил будет целая вечность.
в рейдк вычислениям. :)Пачка заданий по ковиду уже пришла.
Постараемся внести хоть какой-то посильный вклад в решение этой серьёзной проблемы.
история из жизни и комментарии на фимфикшене
А насчёт военной тематики ..
— сидят два внешне-молодых пони на Краю Вселенной, смотрят с грустью в портал.
— и почему человеческие дети рисуют так много войны?
— вселенная у них такая, наверное… там 30-40 лет — УЖЕ не дети .....
— как грустно. Но неужели нельзя ничего сделать?!
— Второй пони делает жест передней ногой, зажигая экраны-звездочки вокруг них — вот всё это такие вселенные. Мы не можем им всем помочь сразу. Мы не _настолько_ магические!
— Да, жаль. Ну что ж, давай что ли хоть одному поможем, может потом придумаем, как ускорить производство.
Давай! — засиял пони рядом, и они радосто запустили в один из порталов с грустными и даже страшными мирами светящийся радугой снаряд..
— самая лучшая часть работы. Сказал первый пони. Кажется, когда-то очень давно в каком-то из миров была история про… промывку ну очень заброшенных конепоселений. Как хорошо, что такое оказалось возможным и в реальности!
— да… но всё-таки работа очень… изматывающая. Смотреть на все эти миры, подбирать параметры, погружаться во всё это… с головой. С нашим ощущением трансвременной справделивости это очень больно! Зачем мы этим занимаемся?
— Потому, что не можем иначе? точнее… не хотим иначе. Сложный вопрос. Но у нас есть почти целая вечность ...
И два пони продолжили свой разговор-бег-работу-искусство среди далёких пространств Мультивселенной…
с бсодомс бредом у меня произошёл, только не с компьютерами вовсе…Нехорошо получилось, извиняюсь. *По тихому вернулся в команду*
Буквально только что Розетта отчиталась ретвитом Института разработки протеинов (Institute for Protein Design): https://twitter.com/UWproteindesign/status/1290703240875524097?s=20
В препринте докладывается об обнадеживающих первых результатах тестирования полностью искусственных, рассчитанных в том числе с помощью Rosetta@home, ингибиторах вируса SARS-CoV-2. В заключении авторы выражают надежду на создание вычислительных систем, способных давать ответ на эпидемии в течении считанных недель.
GPUGRID в свою очередь недавно отчитались о двух вышедших статьях (не связанных с COVID-19):
Надеюсь, куда идти с известным DOI никому объяснять не надо?
Текущие проекты GPUGRID также подходят к завершению вычислений, так что в скором ждем свои ачивки за участие в статьях.
Скрин уведомления и его текст
Rosetta@home: Coronavirus update from David Baker. Thank you all for your contributions!
Here is a short video of David Baker describing some exciting results from de novo designs targeting SARS-Cov-2.
Thank you all for your contributions to this research! Although R@h was not directly used for the work described in the publication (link provided below), R@h was used for designing relevant scaffolds. Additionally, there are currently many similar designs that bind SARS-Cov-2 and related targets that were engineered using R@h.
www.youtube.com/embed/ODEIN5V3yLg
More information is available from the publication, De novo design of picomolar SARS-CoV-2 mini protein inhibitors .
21.09.2020 23:16:33 · больше...
Спойлер
Спойлер