Я поюзал нейросеть Сбера, которая генерирует картинки по описанию на русском языке, и вышло это...

Ну а что, недурно вышло))

Больше напоминает антропоморфную летучую мышь в кимоно.

Ну да рог ещё какой. Теперь в названии «аликорн» действительно «корн» уместно))

Только это поле и серая мгла на горизонте со странными фигурами выглядит пугающе. Я бы и шага в этом поле не ступил.

в титрах город Амстердам)))))) Ну в принципе… Слабенько))))
Из относительно похожего по духу (Относительно!) есть аниматор Кол Белов Береги мозг

Брат-броняш, а что такое аватарка?))))

А ты поэт-битник?
Спойлер

Да, эффектная ящерица
Из всех драконов MLP на ней проще всего тренировать нейронку из-за обилия сольного арта. Изображений Спайка хоть и больше, но он почти везде изображён с кем-то.

Моя вариация на тему FastGAN, описанной в этой работе. За основу взята реализация отсюда и модифицирована, чтобы сделать её пригодной для обработки мультяшных изображений.
Со временем планирую выложить натренированную модельку (и заодно поднять на своём сервере, чтобы те, у кого нет достаточных мощностей, тоже могли попробовать). Но сейчас там ещё пилить и пилить — в выдаче
слишком много мусора
и маловато контроля над итоговым результатом.
Обе проблемы решаемы, но требуется время, которого у меня не так много (работаю над кодом только по вечерам, не более 2 часов в день). Поэтому уйдёт ещё недели три, прежде чем смогу довести это до ума.

Для этого существует специальная метрика — LPIPS, которая позволяет находить в обучающей выборке картинки, наиболее близкие к сгенерированной.
В процессе обучения надо следить, чтобы сеть генерализовывалась, а не занималась запоминанием. Когда идёт прямое запоминание образцов, это обычно означает неправильно составленный датасет. И да, в вышеприведённом тестовом образце показатель запоминания недопустимо высокий для релиза — порядка 27% выхлопа, но даже так в генерации хватает оригинальных вариантов. В итоговом варианте сетки запоминание должно быть не более нескольких процентов.

был бы мега-полезный инструмент если можно например взять позу из одного арта, а персонажа из другого

Artbreeder даёт неплохой пример того, чего я хочу добиться. Вот такое же скрещивание образцов с переносом стиля, только для пони. Пока что до финального варианта ещё пилить и пилить код.

Всимполит с его гозолом же!)))

Это переходное звено от простой пони к Флаффи Пафф =))